2026-07-29 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント／AI-Voice Azure AI Voice Live APIで「電話対応の自動化」を実現する｜統合音声AIエージェントの活用例 Azure AI Voice Live APIとは何かを、Microsoft公式情報と実装経験から解説。音声認識・生成AI・音声合成を1つのAPIに統合し、電話対応の自動化や音声AIエージェントを低遅延で実現します。モデルと料金（Pro/Basic/Lite）、活用例、データ主権を保った国内での使い方の勘所まで整理します。
2026-07-24 / 最終更新日時 : 2026-09-05 musashi 技術コラムMicrosoft 365／Entra ID／セキュリティ・情報統制／生成AI・エージェント AIエージェントに「権限」をどう与え、統制するか｜Entra Agent IDとCopilot Studioの権限モデル AIエージェントに権限をどう与え、どう統制するか。Copilot CoworkとCopilot Studioの権限モデルの違い、OBOと共有接続、そしてMicrosoft Entra Agent IDによる身元・最小権限・責任者・監査の仕組みを、Microsoftの一次情報に基づき実務目線で解説します。
2026-07-20 / 最終更新日時 : 2026-10-15 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント Azure内で利用可能なAIモデルの進化｜弊社が活用するプライベートなAI実装 Azure内で使えるAIモデルは、2023年のGPTから2026年のマルチモデル（Claudeの追加）へと進化してきました。弊社がこれを「AIプライベート」としてどう活用・実装し、AIの誤り（ハルシネーション）をどう抑えているかを、実務目線で解説します。
2026-07-15 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／Microsoft 365／生成AI・エージェント Difyの商用利用とセキュリティ｜社内審査を通すための論点とAzureでの代替構成 Difyを業務で使う前に押さえる3つの論点を公式の一次情報で整理。Apache 2.0に乗る2つの追加条件（マルチテナント運用とロゴ・著作権表示）、クラウド版・コミュニティ版・エンタープライズ版で変わるデータの置き場所、社内審査で問われる確認項目、そしてMicrosoft Foundry Agent ServiceやCopilot Studioで同じことを実現する選択肢までを解説します。
2026-06-27 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAzure構築／Microsoft 365／生成AI・エージェント 社内文書をAIエージェントで活かす｜RAGの肝は権限と出典 社内文書をAIエージェントで活かす仕組み「RAG」を実務目線で解説。取り込みから出典付き回答までの仕組み、Microsoft 365 Copilot・Copilotコネクタ・Copilot Studio・Azure AI Searchの使い分け、業務で使うための肝である権限トリミングと出典・「分からない」と答えさせる設計、よくある失敗をまとめます。
2026-06-20 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムMicrosoft 365／生成AI・エージェント 企業におけるAIエージェント活用の始め方 AIエージェントを企業で活用する「始め方」を、弊社が実際にご提案している内容から抜粋して解説します。何から始めるか、ツールの選び方、社外に出してよい情報の線引き、企業向けプランと閉域の安全策、データ準備（RAG）、小さく始める導入ステップまで。
2026-05-27 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／ソブリン／Microsoft 365／セキュリティ・情報統制 ソブリンクラウドとは｜データ主権の基本と、Microsoftソブリンクラウドの3つのモデル ソブリンクラウド（データ主権）とは何かを公式情報で解説。データの保管場所（レジデンシー）との違い、Microsoftソブリンクラウドの3つのモデル、日本企業が主権を保ったままクラウド・AIを活用する現実的な進め方まで整理します。
2026-05-25 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR AI-OCRの費用・料金｜Document Intelligenceの単価と総額の考え方 AI-OCRの費用・料金は、読み取り単価だけでは決まりません。Azure AI Document Intelligenceの公式単価と無料枠・学習の料金、共有SaaSとお客様専用構築の費用の出方、確認・修正の人件費まで含めた総額の見積もり方を解説します。
2026-05-20 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／生成AI・エージェント／AI-Voice AI電話とは｜ボイスボット・IVR・電話自動応答の違いと、失敗しない選び方 AI電話・ボイスボット・IVR・電話自動応答・電話代行の違いを一枚の表で整理。仕組み（聞き取り→意図解釈→応答）、できること・できないこと、共有SaaS型とお客様専用型の選び方、失敗しない導入ステップまでを、Microsoft公式情報と弊社の実装経験をもとに解説します。
2026-05-18 / 最終更新日時 : 2026-07-18 musashi 技術コラムAI-OCR AI-OCRサービスの比較｜共有SaaSと顧客専用構築、どちらを選ぶべきか AI-OCRサービスを「共有SaaS型」と「顧客専用構築型」の2つの型で公平に比較します。判断フローチャート、10の比較軸、料金構造の考え方まで解説。共有SaaSが合理的な場面も正直にお伝えします。
2026-05-17 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAI-OCR 手書き帳票のAI-OCR｜読める範囲と確認の設計 手書き帳票のAI-OCRは、どこまで読めて、どこを人が確かめるべきか。手書き文字をテキスト化・データ化するときの公式仕様、誤読が起きやすい箇所、手書きを判定の軸にしない考え方、二重読み・検算・信頼度ゲートによる確認の設計を解説します。
2026-04-28 / 最終更新日時 : 2026-10-08 musashi 技術コラムAzure構築／DevOps／生成AI・エージェント AI駆動開発を安全に始める｜GitHub Copilot × Azure で作る開発基盤 AI駆動開発を安全に始めるには。GitHub Copilot のAIエージェント（Copilot cloud agent）の仕組みと組み込みの安全策、GitHub Actions から Azure へOIDCでシークレットを保存せずにデプロイする方法、ランナーの選び方と統制のポイントを、GitHubとMicrosoftの公式情報をもとに解説します。
2026-04-12 / 最終更新日時 : 2026-07-17 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR AI-OCRとは｜帳票の手入力をなくす仕組みと、失敗しない選び方 AI-OCRとは、帳票の記載内容をAIが読み取り、そのままシステムに登録できる構造化データとして取り出す技術です。従来OCRとの違い・仕組み・できること／できないこと・導入効果の測り方・失敗する典型パターン・共有SaaSと顧客専用の選び方を、弊社の実測知見を交えて解説します。
2026-03-17 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR Azure AI Document Intelligenceとは｜帳票をAIが読み取る仕組み・精度・導入 Azure AI Document Intelligenceとは、帳票や文書の画像・PDFからAIが記載内容を読み取り、構造化データとして抽出するMicrosoftのクラウドサービスです。仕組み・読み取れる帳票・精度と限界・他OCRとの違い・導入手順を、弊社の構築実績をもとに解説します。
2026-02-16 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／DevOps Azureの構成をBicepで管理するときの落とし穴｜手作業の設定が消える理由と、本番に適用する前の確認 Bicep の再デプロイは、既定の増分モードでも、テンプレートに書かなかった設定を原則として既定値に戻します。手作業で足したアプリ設定・認証の設定・NSG のルール・マネージド ID が消える仕組み、what-if だけでは防げない理由、変更の履歴でたどれない範囲、本番に適用する前の4段階の確認手順を、実際の構築・運用の経験から解説します。
