2026-05-18 / 最終更新日時 : 2026-09-14 musashi 技術コラム AI-OCRサービスの比較|共有SaaSと顧客専用構築、どちらを選ぶべきか AI-OCRサービスを「共有SaaS型」と「顧客専用構築型」の2つの型で公平に比較します。判断フローチャート、10の比較軸、料金構造の考え方まで解説。共有SaaSが合理的な場面も正直にお伝えします。
2026-05-17 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム 手書き帳票のAI-OCR|読める範囲と確認の設計 手書き帳票のAI-OCRは、どこまで読めて、どこを人が確かめるべきか。手書き文字をテキスト化・データ化するときの公式仕様、誤読が起きやすい箇所、手書きを判定の軸にしない考え方、二重読み・検算・信頼度ゲートによる確認の設計を解説します。
2026-04-28 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム AI駆動開発を安全に始める|GitHub Copilot × Azure で作る開発基盤 AI駆動開発を安全に始めるには。GitHub Copilot のAIエージェント(Copilot cloud agent)の仕組みと組み込みの安全策、GitHub Actions から Azure へOIDCでシークレットを保存せずにデプロイする方法、ランナーの選び方と統制のポイントを、GitHubとMicrosoftの公式情報をもとに解説します。
2026-04-12 / 最終更新日時 : 2026-09-14 musashi 技術コラム AI-OCRとは|帳票の手入力をなくす仕組みと、失敗しない選び方 AI-OCRとは、帳票の記載内容をAIが読み取り、そのままシステムに登録できる構造化データとして取り出す技術です。従来OCRとの違い・仕組み・できること/できないこと・導入効果の測り方・失敗する典型パターン・共有SaaSと顧客専用の選び方を、弊社の実測知見を交えて解説します。
2026-03-17 / 最終更新日時 : 2026-09-14 musashi 技術コラム Azure AI Document Intelligenceとは|帳票をAIが読み取る仕組み・精度・導入 Azure AI Document Intelligenceとは、帳票や文書の画像・PDFからAIが記載内容を読み取り、構造化データとして抽出するMicrosoftのクラウドサービスです。仕組み・読み取れる帳票・精度と限界・他OCRとの違い・導入手順を、弊社の構築実績をもとに解説します。
2026-01-28 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Purviewの保護ポリシーにEntra ID条件付きアクセス+MDCAを組み合わせたファイルの持ち出し制御 Microsoft Purviewの秘密度ラベルによる保護ポリシーを、Microsoft Entra IDの条件付きアクセスとDefender for Cloud Apps(MDCA)のセッション制御と組み合わせ、管理端末の外側(他ブラウザ・私物端末・モバイル)まで持ち出し制御を広げる方法を解説します。
2026-01-19 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Microsoft Purviewで情報漏洩と内部不正を止める|秘密度ラベル・DLP・内部リスク管理の実務 Microsoft Purviewで情報漏洩と内部不正を止める実務を、秘密度ラベル・DLP・内部リスク管理の3本柱と段階導入で解説します。Microsoft 365のE3・E5でどこまでできるか、標準ライセンスの限界まで正直に整理します。
2025-08-19 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Azureのインフラ払い出しをセルフサービス化する|IaCとDeployment Stacksで申請から変更管理まで統制する Azureのインフラ払い出しを、決められたテンプレートと承認・記録を通したセルフサービスに変える方法を解説します。Bicep・Azure Pipelines・Deployment Stacksによる申請から変更管理までの仕組みと、Azure Deployment Environmentsの使いどころ、弊社の検証で分かった注意点をまとめました。
2025-04-12 / 最終更新日時 : 2026-09-12 musashi 技術コラム ゼロトラストとは|中小企業がMicrosoft 365で始めるセキュリティ ゼロトラストとは何か、境界防御(社内LAN・VPN)の限界、3つの原則と7つの柱、そしてMicrosoft 365・Windowsで始める条件付きアクセス・MFAの最初の一歩まで、Microsoftの公式情報をもとに実務目線で解説します。