2026-09-16 / 最終更新日時 : 2026-10-30 musashi 技術コラムAzure構築／生成AI・エージェント／AI-OCR 非定型帳票のAI-OCR｜取引先ごとに様式が違う注文書を、読み取りから登録までつなぐ設計 取引先ごとに様式が違う注文書・納品書は、生成AIでテンプレートなしに読めるようになりました。それでも品番・単位・明細の形・納期の書き方の違いや、空欄の読み漏れは残ります。非定型帳票を業務で使い続けるための、出力の形のそろえ方、言い換え表、検算と照合による確認の設計、Azureでの方式の選び方を解説します。
2026-09-12 / 最終更新日時 : 2026-10-30 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント／AI-OCR Azure Content Understanding とは｜生成AIで文書・音声・動画を構造的に整理する仕組み Azure Content Understanding とは何か。Document Intelligenceとの違いと使い分け、文書・画像・音声・動画を項目に沿って構造化する仕組み、料金と処理場所の考え方を、Microsoft公式情報をもとに解説します。既存のDocument Intelligenceは移行不要です。
2026-08-26 / 最終更新日時 : 2026-08-28 株式会社ロクシアシステムズ お知らせAIプライベート AI-OCRプライベート・AI-VoiceプライベートがSaaS比較メディア「ITセレクト」に掲載されました 弊社のお客様専用のセキュアなAI基盤SaaSサービス「AIプライベート」シリーズのうち、AI-OCRプライベート・AI-VoiceプライベートがSaaS・業務システムの比較・紹介メディア「ITセレクト」に掲載されました。
2026-08-19 / 最終更新日時 : 2026-10-12 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR 画像PDFの図面を高精度に読み、検図まで自動化する｜製造業のAI-OCR実装ノウハウ 複合機などでスキャンした画像PDFの図面を高精度に読み、検図まで自動化するための実装ノウハウを解説。超解像アップスケールとタイル分割による読取り精度の向上や、ビジョンAIとの突合せによる二重読取りチェックに加え、信頼度ゲートとHITL＋決定論判定の観点まで、実務目線で解説します。
2026-08-14 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント／AI-OCR Microsoft Foundry で Claude を使う｜Azure で最上位モデルを動かす実践ポイント AnthropicのClaudeがMicrosoft Foundry（旧Azure AI Foundry）でGA。事業者の属性ブロック、カスタムサブドメイン、呼び出しのAnthropicネイティブ形式、Entra ID認証、Cognitive Services Userロールなど、実際に動かして分かったデプロイ・呼び出しのつまずき所と回避策を、弊社の手書きOCR検証と併せて実務目線で解説します。
2026-08-09 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR カスタムAI-OCRの精度を継続的に高める仕組み｜帳票のパターン別に、AIが自動でモデルを振り分ける 取引先ごとに様式の異なる注文書やFAXを、AIが様式を判定して専用モデルへ自動で振り分ける「分類→抽出（classify then extract）」の仕組みを、Azure AI Document Intelligenceの公式情報をもとに解説。汎用で即日始め、データが貯まるほど様式ごとに精度を高める育て方を紹介します。
2026-07-26 / 最終更新日時 : 2026-08-12 株式会社ロクシアシステムズ お知らせAIプライベート 【機能強化】AIプライベートに「AI判断・生成レイヤー」を追加 ― 読み取り・聞き取りの先の判断・生成まで自動化 定型的な処理は自動化済みでも残る“例外パターン”の対応を効率化。AI-OCR／AI-Voiceプライベートに「AI判断・生成レイヤー」を実装し、AIが例外の一次判断と選択肢の提示まで行い、人は方向性を選ぶだけに。
2026-07-20 / 最終更新日時 : 2026-10-15 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント Azure内で利用可能なAIモデルの進化｜弊社が活用するプライベートなAI実装 Azure内で使えるAIモデルは、2023年のGPTから2026年のマルチモデル（Claudeの追加）へと進化してきました。弊社がこれを「AIプライベート」としてどう活用・実装し、AIの誤り（ハルシネーション）をどう抑えているかを、実務目線で解説します。
2026-06-15 / 最終更新日時 : 2026-08-28 musashi お知らせAIプライベート 製品デモページを公開しました｜『AIプライベート』をブラウザで体験 AI-OCR・AI-Voiceの各デモを、ブラウザから今すぐお試しいただけます。お客様専用のセキュアなAI基盤SaaSサービス『AIプライベート』の動きを、申し込み不要で体感。詳細確認は無料トライアルへ。
2026-05-25 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR AI-OCRの費用・料金｜Document Intelligenceの単価と総額の考え方 AI-OCRの費用・料金は、読み取り単価だけでは決まりません。Azure AI Document Intelligenceの公式単価と無料枠・学習の料金、共有SaaSとお客様専用構築の費用の出方、確認・修正の人件費まで含めた総額の見積もり方を解説します。
2026-05-18 / 最終更新日時 : 2026-07-18 musashi 技術コラムAI-OCR AI-OCRサービスの比較｜共有SaaSと顧客専用構築、どちらを選ぶべきか AI-OCRサービスを「共有SaaS型」と「顧客専用構築型」の2つの型で公平に比較します。判断フローチャート、10の比較軸、料金構造の考え方まで解説。共有SaaSが合理的な場面も正直にお伝えします。
2026-05-17 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAI-OCR 手書き帳票のAI-OCR｜読める範囲と確認の設計 手書き帳票のAI-OCRは、どこまで読めて、どこを人が確かめるべきか。手書き文字をテキスト化・データ化するときの公式仕様、誤読が起きやすい箇所、手書きを判定の軸にしない考え方、二重読み・検算・信頼度ゲートによる確認の設計を解説します。
2026-05-11 / 最終更新日時 : 2026-11-02 株式会社ロクシアシステムズ お知らせAIプライベート 「AIプライベート」シリーズ提供開始！｜帳票・電話・計画づくりをAIが代行 株式会社ロクシアシステムズは、お客様専用のセキュアなAI基盤「AIプライベート」シリーズの提供を開始しました。帳票処理の「AI-OCRプライベート」、電話業務の「AI-Voiceプライベート」、計画づくりを支援する「AI-Enhanceプライベート」の3サービスで、現場の定型業務をAIが代行します。
2026-04-12 / 最終更新日時 : 2026-07-17 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR AI-OCRとは｜帳票の手入力をなくす仕組みと、失敗しない選び方 AI-OCRとは、帳票の記載内容をAIが読み取り、そのままシステムに登録できる構造化データとして取り出す技術です。従来OCRとの違い・仕組み・できること／できないこと・導入効果の測り方・失敗する典型パターン・共有SaaSと顧客専用の選び方を、弊社の実測知見を交えて解説します。
2026-03-17 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR Azure AI Document Intelligenceとは｜帳票をAIが読み取る仕組み・精度・導入 Azure AI Document Intelligenceとは、帳票や文書の画像・PDFからAIが記載内容を読み取り、構造化データとして抽出するMicrosoftのクラウドサービスです。仕組み・読み取れる帳票・精度と限界・他OCRとの違い・導入手順を、弊社の構築実績をもとに解説します。
