2026-09-12 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Azure Content Understanding とは｜生成AIで文書・音声・動画を構造的に整理する仕組み Azure Content Understanding とは何か。Document Intelligenceとの違いと使い分け、文書・画像・音声・動画を項目に沿って構造化する仕組み、料金と処理場所の考え方を、Microsoft公式情報をもとに解説します。既存のDocument Intelligenceは移行不要です。
2026-08-14 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Azure AI Vision とは｜写真を業務データに変える画像解析AI Azure AI Vision（旧Computer Vision）とは何か、いま起きている「Azure Vision in Foundry Tools」への再編と生成AIへの世代交代、そして写真を業務データに変える弊社の設計（Visionで一次仕分け→生成AIで命名・分類）までを、Microsoft公式情報をもとに解説します。
2026-08-09 / 最終更新日時 : 2026-09-06 musashi 技術コラム カスタムAI-OCRの精度を継続的に高める仕組み｜帳票のパターン別に、AIが自動でモデルを振り分ける 取引先ごとに様式の異なる注文書やFAXを、AIが様式を判定して専用モデルへ自動で振り分ける「分類→抽出（classify then extract）」の仕組みを、Azure AI Document Intelligenceの公式情報をもとに解説。汎用で即日始め、データが貯まるほど様式ごとに精度を高める育て方を紹介します。
2026-05-25 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム AI-OCRの費用・料金｜Document Intelligenceの単価と総額の考え方 AI-OCRの費用・料金は、読み取り単価だけでは決まりません。Azure AI Document Intelligenceの公式単価と無料枠・学習の料金、共有SaaSとお客様専用構築の費用の出方、確認・修正の人件費まで含めた総額の見積もり方を解説します。
2026-05-17 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム 手書き帳票のAI-OCR｜読める範囲と確認の設計 手書き帳票のAI-OCRは、どこまで読めて、どこを人が確かめるべきか。手書き文字をテキスト化・データ化するときの公式仕様、誤読が起きやすい箇所、手書きを判定の軸にしない考え方、二重読み・検算・信頼度ゲートによる確認の設計を解説します。
2026-03-17 / 最終更新日時 : 2026-09-14 musashi 技術コラム Azure AI Document Intelligenceとは｜帳票をAIが読み取る仕組み・精度・導入 Azure AI Document Intelligenceとは、帳票や文書の画像・PDFからAIが記載内容を読み取り、構造化データとして抽出するMicrosoftのクラウドサービスです。仕組み・読み取れる帳票・精度と限界・他OCRとの違い・導入手順を、弊社の構築実績をもとに解説します。
