2026-09-12 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Azure Content Understanding とは｜生成AIで文書・音声・動画を構造的に整理する仕組み Azure Content Understanding とは何か。Document Intelligenceとの違いと使い分け、文書・画像・音声・動画を項目に沿って構造化する仕組み、料金と処理場所の考え方を、Microsoft公式情報をもとに解説します。既存のDocument Intelligenceは移行不要です。
2026-09-05 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Microsoft 365 E7とは｜E5との違い・Agent 365と「E5で足りるか」の判断基準 Microsoft 365 E7（Frontier Suite）とは何か。E3・E5との違い、E7で増えるMicrosoft 365 Copilot・Agent 365・Entra Suiteの中身、価格の考え方、E5で足りる企業とE7を検討すべき企業の判断基準を、Microsoftの公式情報をもとに解説します。
2026-08-26 / 最終更新日時 : 2026-08-28 株式会社ロクシアシステムズ お知らせ AI-OCRプライベート・AI-VoiceプライベートがSaaS比較メディア「ITセレクト」に掲載されました 弊社のお客様専用のセキュアなAI基盤SaaSサービス「AIプライベート」シリーズのうち、AI-OCRプライベート・AI-VoiceプライベートがSaaS・業務システムの比較・紹介メディア「ITセレクト」に掲載されました。
2026-08-25 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム 増える社内『シャドーAI』を統制する｜Purview・Defenderで見える化し、安全な受け皿に集める 増える社内シャドーAIを、Microsoft純正セキュリティ（Purview・Defender・Entra）で見える化・保護・遮断し、承認した企業版AIへ安全に集める進め方を、公式情報にもとづき解説します。
2026-08-19 / 最終更新日時 : 2026-08-31 musashi 技術コラム 画像PDFの図面を高精度に読み、検図まで自動化する｜製造業のAI-OCR実装ノウハウ 複合機などでスキャンした画像PDFの図面を高精度に読み、検図まで自動化するための実装ノウハウを解説。超解像アップスケールとタイル分割による読取り精度の向上や、ビジョンAIとの突合せによる二重読取りチェックに加え、信頼度ゲートとHITL＋決定論判定の観点まで、実務目線で解説します。
2026-08-14 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Azure AI Vision とは｜写真を業務データに変える画像解析AI Azure AI Vision（旧Computer Vision）とは何か、いま起きている「Azure Vision in Foundry Tools」への再編と生成AIへの世代交代、そして写真を業務データに変える弊社の設計（Visionで一次仕分け→生成AIで命名・分類）までを、Microsoft公式情報をもとに解説します。
2026-08-14 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム Microsoft Foundry で Claude を使う｜Azure で最上位モデルを動かす実践ポイント AnthropicのClaudeがMicrosoft Foundry（旧Azure AI Foundry）でGA。事業者の属性ブロック、カスタムサブドメイン、呼び出しのAnthropicネイティブ形式、Entra ID認証、Cognitive Services Userロールなど、実際に動かして分かったデプロイ・呼び出しのつまずき所と回避策を、弊社の手書きOCR検証と併せて実務目線で解説します。
2026-08-09 / 最終更新日時 : 2026-09-06 musashi 技術コラム カスタムAI-OCRの精度を継続的に高める仕組み｜帳票のパターン別に、AIが自動でモデルを振り分ける 取引先ごとに様式の異なる注文書やFAXを、AIが様式を判定して専用モデルへ自動で振り分ける「分類→抽出（classify then extract）」の仕組みを、Azure AI Document Intelligenceの公式情報をもとに解説。汎用で即日始め、データが貯まるほど様式ごとに精度を高める育て方を紹介します。
2026-07-29 / 最終更新日時 : 2026-09-12 musashi 技術コラム Azure AI Voice Live APIで「電話対応の自動化」を実現する｜統合音声AIエージェントの活用例 Azure AI Voice Live APIとは何かを、Microsoft公式情報と実装経験から解説。音声認識・生成AI・音声合成を1つのAPIに統合し、電話対応の自動化や音声AIエージェントを低遅延で実現します。モデルと料金（Pro/Basic/Lite）、活用例、データ主権を保った国内での使い方の勘所まで整理します。
2026-07-26 / 最終更新日時 : 2026-08-12 株式会社ロクシアシステムズ お知らせ 【機能強化】AIプライベートに「AI判断・生成レイヤー」を追加 ― 読み取り・聞き取りの先の判断・生成まで自動化 定型的な処理は自動化済みでも残る“例外パターン”の対応を効率化。AI-OCR／AI-Voiceプライベートに「AI判断・生成レイヤー」を実装し、AIが例外の一次判断と選択肢の提示まで行い、人は方向性を選ぶだけに。
2026-07-26 / 最終更新日時 : 2026-08-28 株式会社ロクシアシステムズ お知らせ 業務ノウハウ×AIで計画づくりを支援する「AI-Enhanceプライベート」の提供を開始しました 株式会社ロクシアシステムズは、お客様専用のセキュアなAI基盤『AIプライベート』シリーズの新サービスとして、お客様の業務ノウハウ（業務資産）とAIを掛け合わせて計画づくりを支援する「AI-Enhanceプライベート」の提 […]
2026-07-24 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム AIエージェントに「権限」をどう与え、統制するか｜Entra Agent IDとCopilot Studioの権限モデル AIエージェントに権限をどう与え、どう統制するか。Copilot CoworkとCopilot Studioの権限モデルの違い、OBOと共有接続、そしてMicrosoft Entra Agent IDによる身元・最小権限・責任者・監査の仕組みを、Microsoftの一次情報に基づき実務目線で解説します。
2026-07-20 / 最終更新日時 : 2026-09-06 musashi 技術コラム Azure内で利用可能なAIモデルの進化｜弊社が活用するプライベートなAI実装 Azure内で使えるAIモデルは、2023年のGPTから2026年のマルチモデル（Claudeの追加）へと進化してきました。弊社がこれを「AIプライベート」としてどう活用・実装し、AIの誤り（ハルシネーション）をどう抑えているかを、実務目線で解説します。
2026-06-27 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム 社内文書をAIエージェントで活かす｜RAGの肝は権限と出典 社内文書をAIエージェントで活かす仕組み「RAG」を実務目線で解説。取り込みから出典付き回答までの仕組み、Microsoft 365 Copilot・Copilotコネクタ・Copilot Studio・Azure AI Searchの使い分け、業務で使うための肝である権限トリミングと出典・「分からない」と答えさせる設計、よくある失敗をまとめます。
2026-06-20 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラム 企業におけるAIエージェント活用の始め方 AIエージェントを企業で活用する「始め方」を、弊社が実際にご提案している内容から抜粋して解説します。何から始めるか、ツールの選び方、社外に出してよい情報の線引き、企業向けプランと閉域の安全策、データ準備（RAG）、小さく始める導入ステップまで。
