2026-10-05 / 最終更新日時 : 2026-10-06 musashi 技術コラムMicrosoft 365／Purview／セキュリティ・情報統制 Purview ネットワーク データ セキュリティとは｜生成AIへの情報漏洩をネットワークで止める仕組みと落とし穴 2026年9月に一般提供となった Microsoft Purview のネットワーク データ セキュリティは、Entra Global Secure Access と連携し、ブラウザ・アプリ・アドインから生成AIへ送られる機密情報をネットワーク上で検査して止めます。仕組み、E5 だけでは使えないライセンス、Endpoint DLP との違い、3MB 超や画像など検査されずに通る条件、設定と導入の進め方を解説します。
2026-09-24 / 最終更新日時 : 2026-10-05 musashi 技術コラムMicrosoft 365／Entra ID／Purview／セキュリティ・情報統制 シャドーAIの実態をつかむ｜Purview DSPM for AIで「監査」から「遮断」へ進める手順 ChatGPT・Geminiなど社外の生成AIの利用は、E5だけではPurview DSPM for AIに表示されません。従量課金・端末の登録・ブラウザーの条件、見えない範囲、ワンクリックポリシーで監査から遮断へ進める手順を、Microsoftの公式情報にもとづいて解説します。
2026-09-19 / 最終更新日時 : 2026-09-24 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント AzureのText to speech avatarでAIアバターを作る勘所｜利用の制限と使いどころ AIアバターをAzureで作る方法を、実際に動かして分かった制約とあわせて解説します。Japan East非対応、写真アバターで透過が効かない問題とその回避策、動きを抑えるamplitude、標準アバターの提供終了リスク、カスタムアバターの限定アクセスまで。向く用途と向かない用途も整理しました。
2026-09-12 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント／AI-OCR Azure Content Understanding とは｜生成AIで文書・音声・動画を構造的に整理する仕組み Azure Content Understanding とは何か。Document Intelligenceとの違いと使い分け、文書・画像・音声・動画を項目に沿って構造化する仕組み、料金と処理場所の考え方を、Microsoft公式情報をもとに解説します。既存のDocument Intelligenceは移行不要です。
2026-08-25 / 最終更新日時 : 2026-10-05 musashi 技術コラムMicrosoft 365／Defender／Purview／セキュリティ・情報統制 増える社内『シャドーAI』を統制する｜Purview・Defenderで見える化し、安全な受け皿に集める 増える社内シャドーAIを、Microsoft純正セキュリティ（Purview・Defender・Entra）で見える化・保護・遮断し、承認した企業版AIへ安全に集める進め方を、公式情報にもとづき解説します。
2026-08-19 / 最終更新日時 : 2026-10-12 musashi 技術コラムAzure構築／AI-OCR 画像PDFの図面を高精度に読み、検図まで自動化する｜製造業のAI-OCR実装ノウハウ 複合機などでスキャンした画像PDFの図面を高精度に読み、検図まで自動化するための実装ノウハウを解説。超解像アップスケールとタイル分割による読取り精度の向上や、ビジョンAIとの突合せによる二重読取りチェックに加え、信頼度ゲートとHITL＋決定論判定の観点まで、実務目線で解説します。
2026-08-14 / 最終更新日時 : 2026-09-27 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／AI-OCR Azure AI Vision とは｜写真を業務データに変える画像解析AI Azure AI Vision（旧Computer Vision）とは何か、いま起きている「Azure Vision in Foundry Tools」への再編と生成AIへの世代交代、そして写真を業務データに変える弊社の設計（Visionで一次仕分け→生成AIで命名・分類）までを、Microsoft公式情報をもとに解説します。
2026-08-14 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント／AI-OCR Microsoft Foundry で Claude を使う｜Azure で最上位モデルを動かす実践ポイント AnthropicのClaudeがMicrosoft Foundry（旧Azure AI Foundry）でGA。事業者の属性ブロック、カスタムサブドメイン、呼び出しのAnthropicネイティブ形式、Entra ID認証、Cognitive Services Userロールなど、実際に動かして分かったデプロイ・呼び出しのつまずき所と回避策を、弊社の手書きOCR検証と併せて実務目線で解説します。
2026-07-26 / 最終更新日時 : 2026-08-12 株式会社ロクシアシステムズ お知らせAIプライベート 【機能強化】AIプライベートに「AI判断・生成レイヤー」を追加 ― 読み取り・聞き取りの先の判断・生成まで自動化 定型的な処理は自動化済みでも残る“例外パターン”の対応を効率化。AI-OCR／AI-Voiceプライベートに「AI判断・生成レイヤー」を実装し、AIが例外の一次判断と選択肢の提示まで行い、人は方向性を選ぶだけに。
2026-07-26 / 最終更新日時 : 2026-08-28 株式会社ロクシアシステムズ お知らせAIプライベート 業務ノウハウ×AIで計画づくりを支援する「AI-Enhanceプライベート」の提供を開始しました 株式会社ロクシアシステムズは、お客様専用のセキュアなAI基盤『AIプライベート』シリーズの新サービスとして、お客様の業務ノウハウ（業務資産）とAIを掛け合わせて計画づくりを支援する「AI-Enhanceプライベート」の提 […]
2026-07-20 / 最終更新日時 : 2026-10-15 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／生成AI・エージェント Azure内で利用可能なAIモデルの進化｜弊社が活用するプライベートなAI実装 Azure内で使えるAIモデルは、2023年のGPTから2026年のマルチモデル（Claudeの追加）へと進化してきました。弊社がこれを「AIプライベート」としてどう活用・実装し、AIの誤り（ハルシネーション）をどう抑えているかを、実務目線で解説します。
2026-07-15 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムAzure構築／AI基盤／Microsoft 365／生成AI・エージェント Difyの商用利用とセキュリティ｜社内審査を通すための論点とAzureでの代替構成 Difyを業務で使う前に押さえる3つの論点を公式の一次情報で整理。Apache 2.0に乗る2つの追加条件（マルチテナント運用とロゴ・著作権表示）、クラウド版・コミュニティ版・エンタープライズ版で変わるデータの置き場所、社内審査で問われる確認項目、そしてMicrosoft Foundry Agent ServiceやCopilot Studioで同じことを実現する選択肢までを解説します。
2026-06-27 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAzure構築／Microsoft 365／生成AI・エージェント 社内文書をAIエージェントで活かす｜RAGの肝は権限と出典 社内文書をAIエージェントで活かす仕組み「RAG」を実務目線で解説。取り込みから出典付き回答までの仕組み、Microsoft 365 Copilot・Copilotコネクタ・Copilot Studio・Azure AI Searchの使い分け、業務で使うための肝である権限トリミングと出典・「分からない」と答えさせる設計、よくある失敗をまとめます。
2026-06-20 / 最終更新日時 : 2026-10-01 musashi 技術コラムMicrosoft 365／生成AI・エージェント 企業におけるAIエージェント活用の始め方 AIエージェントを企業で活用する「始め方」を、弊社が実際にご提案している内容から抜粋して解説します。何から始めるか、ツールの選び方、社外に出してよい情報の線引き、企業向けプランと閉域の安全策、データ準備（RAG）、小さく始める導入ステップまで。
2026-05-17 / 最終更新日時 : 2026-09-13 musashi 技術コラムAI-OCR 手書き帳票のAI-OCR｜読める範囲と確認の設計 手書き帳票のAI-OCRは、どこまで読めて、どこを人が確かめるべきか。手書き文字をテキスト化・データ化するときの公式仕様、誤読が起きやすい箇所、手書きを判定の軸にしない考え方、二重読み・検算・信頼度ゲートによる確認の設計を解説します。
